日前据报道，底破开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR，解开
对于无法使用官方DLSS 5的发布RTX 40系用户而言 ，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，被彻n版附带基于Google Filament引擎的底破演示渲染器 ，这是解开英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。使用FP8激活值和FP16累加精度 ，发布用户需自行提供 。被彻n版该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，底破
该网络采用U-Net架构，解开这些数据表明，发布支持运动矢量和时序反馈，被彻n版它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。底破但足以证明DLSS 5的解开神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。但未实现DLSS超分辨率功能 。
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer，仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，
该项目的核心突破在于，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，不仅是最终画面 ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。这个项目展示了另一种可能性 。
性能方面 ，
更具突破性的是WebGPU移植版 。但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。
目前该项目仍有限制 。4K为29.3毫秒 。虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，完全在浏览器中运行 。