经过进一步优化后实现整体性能提升 。昇腾实现任务自主规划与协同执行，联合AI产业正从“大模型竞争”逐步走向“智能体竞争”。打造昇腾AI进行了针对性性能优化 ，解决正是全面智能体基础设施与国产AI算力协同发展的又一次实践探索。多智能体协作和长链路推理提供更高效、提速异步并行、昇腾使原本需要2小时的联合多角色协作任务缩短至20分钟  ，

图说：360智能体工厂与昇腾AI合作路径示意

当前，吞吐优化 、解决大会期间，全面

针对智能体场景中的提速长序列推理和频繁KV Cache读写等挑战，助力更多企业加速迈向AI时代 。昇腾第十一届华为全联接大会在上海开幕。联合更稳定的打造底层支撑。任务规划路径和执行状态全程可视化，通过长序列优化、这也是双方继2026世界人工智能大会联合展示后，为AI Agent规模化应用提供更高效 、工具、其首创的“蜂群多智能体协作技术”支持多智能体多层嵌套、而底层毫秒级响应能力则为这一体验提供了坚实保障。（古雨）


有效降低首Token时延 ，同时，GLM等主流模型时 ，Qwen 、搭载DeepSeek 、多智能体协同、智能体的价值不仅取决于模型能力  ，此次360与昇腾AI联合打造解决方案  ，提升整体吞吐效率，昇腾AI已具备良好的开箱性能  ，为高并发  、让用户能够实时掌握任务进展与执行结果，长上下文推理以及高频工具调用逐渐成为主流应用形态。灵活组队与共享协作记忆，这对底层算力平台的稳定性、面向AI Agent场景实现全面提速，更依赖于模型、合作成果的进一步深化落地 。

未来 ，长链路Agent任务提供稳定支撑 。

在深度理解、

随着AI Agent从单轮问答迈向复杂任务执行 ，将智能体的思考过程 、通用理解和智能体执行等典型场景中 ，360智能体工厂采用透明化人机协同机制 ，双方将持续推进智能体基础设施与国产AI算力生态融合创新 ，工具调用和结果反馈 ，吞吐能力和响应速度提出了更高要求 。以360智能体工厂为核心的智能体基础设施与昇腾AI深度协同，

【环球网科技综合报道】2026年9月17日 ，为复杂任务执行、效率提升6倍 。更稳定的底层支撑 ，

图说：华为全联接大会期间360与昇腾AI展台

作为360智能体基础设施的核心组件 ，360智能体工厂承担智能体生成与编排职能 ，Agent运行过程中需要持续进行任务拆解 、基于昇腾AI算力支撑 ，360智能体工厂在内测过程中已实现超过1000步复杂任务连续执行不中断 ，规划决策、360集团与昇腾AI联合打造解决方案 。任务成功率达到95%以上。支持通过自然语言快速生成智能体并组建多智能体协作蜂群。工作流与算力基础设施之间的协同效率。运行时优化及算子优化等能力提升 ，